การทดสอบอัตราส่วน
การทดสอบอัตราส่วน
ข้อมูลมีลักษณะจำแนกทางเดียว เป็นข้อมูลที่มีการจำแนกลักษณะใดลักษณะหนึ่ง เช่น จำแนกตามลำดับการศึกษา จำแนกตามชนิดของ สินค้า เป็นต้น มีการทดสอบย่อย 2 ลักษณะ ได้แก่ การทดสอบสัดส่วน ซึ่งจะเป็นการทดสอบข้อมูลมากกว่า 2 กลุ่มหรือข้อมูลที่มีค่าเป็นไปได้ 2 คนขึ้นไป
การทดสอบสัดส่วนของประชากร กรณีที่ประชากรหรือตัวแปรมีค่าเป็นไปได้ 2 ค่านั้น เช่น ข้อมูลความคิดเห็นที่มีค่า เห็นด้วยและไม่เห็นด้วย ข้อมูลการตรวจสอบที่มีค่าและไม่ดี ข้อมูลการประเมินที่มีค่าผ่านและไม่ผ่าน เป็นต้น ข้อมูลเหล่านี้จะมีการแจกแจงแบบทวินาม ซึ่งการทดสอบสมมติฐานนั้นจะเป็นการทดสอบเกี่ยวกับค่าสัดส่วนเป็นไปตามที่กำหนดไว้หรือไม่
ขั้นตอนการทดสอบสมมติฐาน
1. กำหนดสมมติฐานที่ใช้ในการทดสอบ
1.1 การทดสอบสองทาง
H_0 : สัดส่วนของประชากรที่สนใจมีค่าเท่ากับ 0.5 หรือ H_1 : p ≠ 0.5
H_0: สัดส่วนของประชากรที่สนใจมีค่าไม่เท่ากับ 0.5 หรือ H_1 : p ≠ 0.5
1.2 การทดสอบทางเดียว
H_0: สัดส่วนของประชากรที่สนใจมีค่าเท่ากับที่กำหนด H_0 : p ≥ p_0 : 0 < p_0 < 1
H_1 : สัดส่วนของประชากรที่สนใจเป็นไรตามที่กำหนด หรือ H_0 : p < p_0
2. กำหนดระดับนัยสำคัญ(∝)
3. สถิติที่ใช้ในการทดสอบ Binomial Test
4. เปรียบเทียบค่า Sig. กับระดับนัยสำคัญ
5. สรุปผลที่ได้
ข้อมูลมีลักษณะจำแนกทางเดียว เป็นข้อมูลที่มีการจำแนกลักษณะใดลักษณะหนึ่ง เช่น จำแนกตามลำดับการศึกษา จำแนกตามชนิดของ สินค้า เป็นต้น มีการทดสอบย่อย 2 ลักษณะ ได้แก่ การทดสอบสัดส่วน ซึ่งจะเป็นการทดสอบข้อมูลมากกว่า 2 กลุ่มหรือข้อมูลที่มีค่าเป็นไปได้ 2 คนขึ้นไป
การทดสอบสัดส่วนของประชากร กรณีที่ประชากรหรือตัวแปรมีค่าเป็นไปได้ 2 ค่านั้น เช่น ข้อมูลความคิดเห็นที่มีค่า เห็นด้วยและไม่เห็นด้วย ข้อมูลการตรวจสอบที่มีค่าและไม่ดี ข้อมูลการประเมินที่มีค่าผ่านและไม่ผ่าน เป็นต้น ข้อมูลเหล่านี้จะมีการแจกแจงแบบทวินาม ซึ่งการทดสอบสมมติฐานนั้นจะเป็นการทดสอบเกี่ยวกับค่าสัดส่วนเป็นไปตามที่กำหนดไว้หรือไม่
ขั้นตอนการทดสอบสมมติฐาน
1. กำหนดสมมติฐานที่ใช้ในการทดสอบ
1.1 การทดสอบสองทาง
H_0 : สัดส่วนของประชากรที่สนใจมีค่าเท่ากับ 0.5 หรือ H_1 : p ≠ 0.5
H_0: สัดส่วนของประชากรที่สนใจมีค่าไม่เท่ากับ 0.5 หรือ H_1 : p ≠ 0.5
1.2 การทดสอบทางเดียว
H_0: สัดส่วนของประชากรที่สนใจมีค่าเท่ากับที่กำหนด H_0 : p ≥ p_0 : 0 < p_0 < 1
H_1 : สัดส่วนของประชากรที่สนใจเป็นไรตามที่กำหนด หรือ H_0 : p < p_0
2. กำหนดระดับนัยสำคัญ(∝)
3. สถิติที่ใช้ในการทดสอบ Binomial Test
4. เปรียบเทียบค่า Sig. กับระดับนัยสำคัญ
5. สรุปผลที่ได้
The test ratio
The test ratio
The data is classified as a single information that is classified as any manner of identification in order to identify the type of goods, etc. There are 2 sub-tests to test the proportion of test data which is a more than 2 groups or information that is up to 2 people.
The test case where the proportion of the population population, or a variable value. 2. information, such as the comment that has seen it, and do not see with the information to ensure that there are no good value and assessment data that has passed and not passed, etc. These data are proving to be a bilateral name, the test assumes that the test will be a value of the ratio is defined or not
The test process assumes
1. the assumptions used in the test.
1.1 Testing two
H_0: proportion of the population of interest is equal to 0.5 or H_1: p ≠ 0.5.
H_0: proportion of the population of interest is not equal to 0.5 or H_1: p ≠ 0.5.
1.2 Test only
H_0: proportion of the population of interest is equal to the specified H_0: p ≥ p_0: 0 <p_0 <1.
H_1: proportion of the population that do not matter, as required or H_0: p <p_0.
2. Determines the level significantlyThe statistics used in the test (α).
3. The statistics used to test Binomial Test.
4. Compare the Sig., With a significant level.
5. Summary of the results
The data is classified as a single information that is classified as any manner of identification in order to identify the type of goods, etc. There are 2 sub-tests to test the proportion of test data which is a more than 2 groups or information that is up to 2 people.
The test case where the proportion of the population population, or a variable value. 2. information, such as the comment that has seen it, and do not see with the information to ensure that there are no good value and assessment data that has passed and not passed, etc. These data are proving to be a bilateral name, the test assumes that the test will be a value of the ratio is defined or not
The test process assumes
1. the assumptions used in the test.
1.1 Testing two
H_0: proportion of the population of interest is equal to 0.5 or H_1: p ≠ 0.5.
H_0: proportion of the population of interest is not equal to 0.5 or H_1: p ≠ 0.5.
1.2 Test only
H_0: proportion of the population of interest is equal to the specified H_0: p ≥ p_0: 0 <p_0 <1.
H_1: proportion of the population that do not matter, as required or H_0: p <p_0.
2. Determines the level significantlyThe statistics used in the test (α).
3. The statistics used to test Binomial Test.
4. Compare the Sig., With a significant level.
5. Summary of the results