การสุ่มตัวอย่าง
ความหมายของการสุ่มกลุ่มตัวอย่าง
"การสุ่มตัวอย่าง" คือการทำให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทน เพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากรเพื่อทำการสรุปอ้างอิงทางสถิติเกี่ยวกับค่าที่แท้จริงของประชากร นั่นคือ การสุ่มตัวอย่างจะต้องทำโดยปราศจากความลำเอียง เพื่อที่ค่าสถิติที่คำนวณได้จากกลุ่มตัวอย่างจะมีค่าใกล้เคียงหรือเกือบเท่าค่าพารามิเตอร์ของประชากร
1. ประชากร
ประชากร หมายถึง กลุ่มของข้อมูลหรือสิ่งต่าง ๆ ที่ต้องการศึกษาทั้งหมดอาจจะเป็นคน สัตว์ สิ่งของ เหตุการณ์ ปรากฏการณ์หรือพฤติกรรมต่าง ๆ และอาจจะเป็นประชากรที่นับได้หรือประชากรที่นับไม่ได้
2. ตัวอย่าง
ตัวอย่าง เป็นส่วนหนึ่งของประชากร ที่ถูกเลือกมาด้วยวิธีการต่าง ๆ เพื่อให้เป็นตัวแทนของประชากรนั้นบางครั้งเป็นประชากรทั้งหมดก็ได้ประโยชน์ของการสุ่มตัวอย่างแทนการศึกษาจากประชากรทั้งหมดคือความสะดวกและประหยัดค่าใช้จ่าย ดังนั้นจึงนิยมใช้ตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากร ซึ่งตัวอย่างที่ใช้จะเป็นตัวแทนที่ดีของประชากรได้เพียงไรขึ้นอยู่กับทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง ซึ่งจะกล่าวถึงต่อไป
3. ค่าพารามิเตอร์
ค่าพารามิเตอร์ หมายถึง ค่าอันแท้จริงของประชากรที่หาได้โดยวิธีทางสถิติ เพื่ออธิบายถึงลักษณะต่าง ๆ ของประชากร เป็นค่าที่คงที่ นิยมใช้สัญลักษณ์อักษรกรีก แทนค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ
เช่น ค่าเฉลี่ย ใช้สัญลักษณ์ μ (อ่านว่า มิว)
ค่าความแปรปรวน ใช้สัญลักษณ์ σ^2 (อ่านว่า ซิกมากำลังสอง)
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ใช้สัญลักษณ์ ρ (อ่านว่า โร)
ข้อดีของการสุ่มตัวอย่าง
1. ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่าอุปกรณ์ต่าง ๆ ที่ใช้ในการเก็บข้อมูลเนื่องจากปริมาณของข้อมูลที่เก็บและประมวลผลมีจำนวนน้อยลง
2. ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล เนื่องจากข้อมูลที่ต้องเก็บมีปริมาณไม่มาก เมื่อเทียบกับจำนวนประชากรทั้งหมด
3. ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและใช้ประโยชน์ได้ทันเวลา เพราะเป็นการศึกษาเป็นบางส่วนของประชากรทำให้เสียเวลาน้อยกว่าการเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมด และเวลาที่ใช้ในการประมวลผลก็น้อยกว่า จึงทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ทันสมัย ใช้ประโยชน์ได้ตามที่ต้องการ
4. สามารถศึกษาวิเคราะห์ลักษณะหรือสภาวะของประชากรที่กำลังศึกษาได้ลึกและสมบูรณ์กว่าการศึกษาข้อมูลจำนวนมาก ๆ เพราะการสุ่มตัวอย่างเป็นการศึกษาจากกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเหมาะสมและเป็นตัวแทนของประชากร จึงทำให้มีเวลาศึกษาข้อมูลได้อย่างละเอียดและควบคุมตรวจสอบความถูกต้องแม่นยำและรัดกมกว่าศึกษาจากประชากรจำนวนมาก ๆ
5. สามารถศึกษาค้นคว้าจากประชากรที่มีจำนวนมาก มีความเป็นไปได้ เพราะการสุ่มตัวอย่างจะได้กลุ่มตัวอย่างจำนวนหนึ่ง ซึ่งเป็นตัวแทนของประชากร และใช้กลุ่มตัวอย่างนี้ศึกษาตัวแทนประชากร
6. สามารถวิเคราะห์ข้อมูลบางประเภทที่ไม่สามารถศึกษาได้ทั้งหมด เช่น การศึกษาประสิทธิภาพของลูกกระสุน ในการศึกษานี้จะต้องทำลายลูกกระสุนที่ศึกษาไป ซึ่งไม่สามารถทำลูกกระสุนที่ถูกทำลายกลับมาใช้ได้ใหม่ นั่นคือไม่สามารถศึกษาลูกกระสุนทั้งหมดได้ จึงต้องมีการสุ่มตัวอย่าง
7. ถ้าทำการเลือกตัวอย่างที่ดีแล้ว การศึกษาตัวอย่างจะให้ผลที่เที่ยงมากกว่าการศึกษาจากประชากรโดยตรง
"การสุ่มตัวอย่าง" คือการทำให้ได้มาซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่มีความเป็นตัวแทน เพื่อใช้ศึกษาข้อมูลแทนประชากรเพื่อทำการสรุปอ้างอิงทางสถิติเกี่ยวกับค่าที่แท้จริงของประชากร นั่นคือ การสุ่มตัวอย่างจะต้องทำโดยปราศจากความลำเอียง เพื่อที่ค่าสถิติที่คำนวณได้จากกลุ่มตัวอย่างจะมีค่าใกล้เคียงหรือเกือบเท่าค่าพารามิเตอร์ของประชากร
1. ประชากร
ประชากร หมายถึง กลุ่มของข้อมูลหรือสิ่งต่าง ๆ ที่ต้องการศึกษาทั้งหมดอาจจะเป็นคน สัตว์ สิ่งของ เหตุการณ์ ปรากฏการณ์หรือพฤติกรรมต่าง ๆ และอาจจะเป็นประชากรที่นับได้หรือประชากรที่นับไม่ได้
2. ตัวอย่าง
ตัวอย่าง เป็นส่วนหนึ่งของประชากร ที่ถูกเลือกมาด้วยวิธีการต่าง ๆ เพื่อให้เป็นตัวแทนของประชากรนั้นบางครั้งเป็นประชากรทั้งหมดก็ได้ประโยชน์ของการสุ่มตัวอย่างแทนการศึกษาจากประชากรทั้งหมดคือความสะดวกและประหยัดค่าใช้จ่าย ดังนั้นจึงนิยมใช้ตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากร ซึ่งตัวอย่างที่ใช้จะเป็นตัวแทนที่ดีของประชากรได้เพียงไรขึ้นอยู่กับทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง ซึ่งจะกล่าวถึงต่อไป
3. ค่าพารามิเตอร์
ค่าพารามิเตอร์ หมายถึง ค่าอันแท้จริงของประชากรที่หาได้โดยวิธีทางสถิติ เพื่ออธิบายถึงลักษณะต่าง ๆ ของประชากร เป็นค่าที่คงที่ นิยมใช้สัญลักษณ์อักษรกรีก แทนค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ
เช่น ค่าเฉลี่ย ใช้สัญลักษณ์ μ (อ่านว่า มิว)
ค่าความแปรปรวน ใช้สัญลักษณ์ σ^2 (อ่านว่า ซิกมากำลังสอง)
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ใช้สัญลักษณ์ ρ (อ่านว่า โร)
ข้อดีของการสุ่มตัวอย่าง
1. ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจ้างพนักงานเก็บข้อมูลและค่าอุปกรณ์ต่าง ๆ ที่ใช้ในการเก็บข้อมูลเนื่องจากปริมาณของข้อมูลที่เก็บและประมวลผลมีจำนวนน้อยลง
2. ประหยัดเวลาในการเก็บข้อมูล เนื่องจากข้อมูลที่ต้องเก็บมีปริมาณไม่มาก เมื่อเทียบกับจำนวนประชากรทั้งหมด
3. ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและใช้ประโยชน์ได้ทันเวลา เพราะเป็นการศึกษาเป็นบางส่วนของประชากรทำให้เสียเวลาน้อยกว่าการเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมด และเวลาที่ใช้ในการประมวลผลก็น้อยกว่า จึงทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ทันสมัย ใช้ประโยชน์ได้ตามที่ต้องการ
4. สามารถศึกษาวิเคราะห์ลักษณะหรือสภาวะของประชากรที่กำลังศึกษาได้ลึกและสมบูรณ์กว่าการศึกษาข้อมูลจำนวนมาก ๆ เพราะการสุ่มตัวอย่างเป็นการศึกษาจากกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเหมาะสมและเป็นตัวแทนของประชากร จึงทำให้มีเวลาศึกษาข้อมูลได้อย่างละเอียดและควบคุมตรวจสอบความถูกต้องแม่นยำและรัดกมกว่าศึกษาจากประชากรจำนวนมาก ๆ
5. สามารถศึกษาค้นคว้าจากประชากรที่มีจำนวนมาก มีความเป็นไปได้ เพราะการสุ่มตัวอย่างจะได้กลุ่มตัวอย่างจำนวนหนึ่ง ซึ่งเป็นตัวแทนของประชากร และใช้กลุ่มตัวอย่างนี้ศึกษาตัวแทนประชากร
6. สามารถวิเคราะห์ข้อมูลบางประเภทที่ไม่สามารถศึกษาได้ทั้งหมด เช่น การศึกษาประสิทธิภาพของลูกกระสุน ในการศึกษานี้จะต้องทำลายลูกกระสุนที่ศึกษาไป ซึ่งไม่สามารถทำลูกกระสุนที่ถูกทำลายกลับมาใช้ได้ใหม่ นั่นคือไม่สามารถศึกษาลูกกระสุนทั้งหมดได้ จึงต้องมีการสุ่มตัวอย่าง
7. ถ้าทำการเลือกตัวอย่างที่ดีแล้ว การศึกษาตัวอย่างจะให้ผลที่เที่ยงมากกว่าการศึกษาจากประชากรโดยตรง
random sampling
The definition of a random sample.
"Sampling" is to obtain a representative sample. To study the population, according to a summary of statistics on the true value of the population, that is, the sampling must be done without bias. So that the statistic calculated from the sample will also be applied to almost the population parameters.
1. Population
Refers to a group of people or things that you want to learn all that there is no GPRS event, phenomenon or behavior, and may be a population countable or uncountable population.
2. Sample
For example, part of the population Chosen by the different ways to represent the population that sometimes the entire population can benefit from the study of a random sample of the entire population is the convenience and cost savings. So I used a representative sample of the population. The sample used is representative of the population, not just earnings based on sampling theory. Which will be discussed further
3. parameters
Parameter represents the true value of the population is obtained by statistical methods. To describe the characteristics of the population is constant. Using the Greek alphabet The parameters
For example, the average (mean) of the μ (pronounced mu).
Variance (Variance) using the symbol σ ^ 2 (pronounced sigma squared).
The correlation between the symbol ρ (read that right).
Advantages of sampling
1. The cost of hiring staff and the storage devices that are used to store data, since the amount of data collected and processed with fewer.
2. Save time in storage. Due to the volume of data that must be collected no more. Compared with the total population
3. The use of modern information and timely. The study is part of the population makes less time consuming to collect all the information. And the time it takes to process it less. Thus, the results of modern Use as needed
4. To study the characteristics or conditions of the population being studied is deeper and more complete study a lot, because the sampling of the study sample size is appropriate and representative of the population. Therefore, the time to study it thoroughly and monitor the accuracy and straining away from a population of more than education.
5. Students can study and learn from people who have a lot. There is a possibility Because the sample is the sample number. Which is representative of the population This study used a representative sample of the population.
6. identify certain types of information can not study at all like Efficacy of ammunition. In this study, the study will be to destroy ammunition. Which can not be destroyed ammunition back on again. That was not able to study all the ammunition. Sampling must be
7. If you select a good example. The study sample, the result was noon, more than a study of the population directly.
"Sampling" is to obtain a representative sample. To study the population, according to a summary of statistics on the true value of the population, that is, the sampling must be done without bias. So that the statistic calculated from the sample will also be applied to almost the population parameters.
1. Population
Refers to a group of people or things that you want to learn all that there is no GPRS event, phenomenon or behavior, and may be a population countable or uncountable population.
2. Sample
For example, part of the population Chosen by the different ways to represent the population that sometimes the entire population can benefit from the study of a random sample of the entire population is the convenience and cost savings. So I used a representative sample of the population. The sample used is representative of the population, not just earnings based on sampling theory. Which will be discussed further
3. parameters
Parameter represents the true value of the population is obtained by statistical methods. To describe the characteristics of the population is constant. Using the Greek alphabet The parameters
For example, the average (mean) of the μ (pronounced mu).
Variance (Variance) using the symbol σ ^ 2 (pronounced sigma squared).
The correlation between the symbol ρ (read that right).
Advantages of sampling
1. The cost of hiring staff and the storage devices that are used to store data, since the amount of data collected and processed with fewer.
2. Save time in storage. Due to the volume of data that must be collected no more. Compared with the total population
3. The use of modern information and timely. The study is part of the population makes less time consuming to collect all the information. And the time it takes to process it less. Thus, the results of modern Use as needed
4. To study the characteristics or conditions of the population being studied is deeper and more complete study a lot, because the sampling of the study sample size is appropriate and representative of the population. Therefore, the time to study it thoroughly and monitor the accuracy and straining away from a population of more than education.
5. Students can study and learn from people who have a lot. There is a possibility Because the sample is the sample number. Which is representative of the population This study used a representative sample of the population.
6. identify certain types of information can not study at all like Efficacy of ammunition. In this study, the study will be to destroy ammunition. Which can not be destroyed ammunition back on again. That was not able to study all the ammunition. Sampling must be
7. If you select a good example. The study sample, the result was noon, more than a study of the population directly.