การเปรียบเทียบเชิงซ้อน
จากการทดสอบ ANOVA นั้น ถ้าผลที่ได้จากการทดสอบสมมติฐาน คือการปฏิเสธสมมติฐานหลักนั่นคือ ผู้วิจัยจะทราบแต่เพียงว่ามีอย่างน้อยหนึ่งกลุ่มที่แตกต่างจากกลุ่มอื่น ๆ ซึ่งได้ทราบว่าเป็นกลุ่มไหน ดังนั้นจึงมีวิธีเปรียบเทียบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของประชากรต่างๆ เรียกว่าการเปรียบเทียบเชิงซ้อน ซึ่งสามารถบอกได้ว่าประชากรกลุ่มไหนที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
1. การเปรียบเทียบเชิงซ้อน วิธีที่ใช้ในการวิเคราะห์มีหลาย วิธีเช่น
1.1 LEAST SQUARE DIFFERENCE (LSD)
1.2 DUNCAN' NEW MULTIPLE RANGE TEST
1.3 TUKEY'S METHOD
1.4 STUDENT - NEWMAN - KEAUL (SNK)
1.5 SCHEFFE'S METHOD
2. นิยาม การเปรียบเทียบเชิงซ้อน
หมายถึง การเปรียบเทียบระหว่างค่าเฉลี่ยของสิ่งที่ทดลองต่างๆ เพื่อหาว่ามีสิ่งทดลองใดบ้างที่ยังให้ H^0 ( H ยกกำลัง 0) ถูกปฏิเสธไป
3. สมมติฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์
การเปรียบเทียบเชิงซ้อนนั้นเป็นการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยทีละคู่ ดังนี้
3.1 กำหนดสมมติฐานที่ใช้ในการทดสอบ
3.2 กำหนดระดับนัยสำคัญ
3.3 สถิติในการทดสอบ เช่น LSD
3.4 เปรียบเทียบผลต่างของค่าเฉลี่ยแต่ละคู่ กับค่าที่ได้ในข้อ 3
สรุปผลการทดสอบสมมติฐาน
*** ถ้าค่าสมบูรณ์ของผลต่างค่าเฉลี่ย มีน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าในข้อ 3 แสดงว่ายอมรับ H^0 ( H ยกกำลัง 0)
*** ถ้าค่าสมบูรณ์ของผลต่างค่าเฉลี่ย มีมากกว่าค่าในข้อ 3 แสดงว่าปฏิเสธ H^0 ( H ยกกำลัง 0)
1. การเปรียบเทียบเชิงซ้อน วิธีที่ใช้ในการวิเคราะห์มีหลาย วิธีเช่น
1.1 LEAST SQUARE DIFFERENCE (LSD)
1.2 DUNCAN' NEW MULTIPLE RANGE TEST
1.3 TUKEY'S METHOD
1.4 STUDENT - NEWMAN - KEAUL (SNK)
1.5 SCHEFFE'S METHOD
2. นิยาม การเปรียบเทียบเชิงซ้อน
หมายถึง การเปรียบเทียบระหว่างค่าเฉลี่ยของสิ่งที่ทดลองต่างๆ เพื่อหาว่ามีสิ่งทดลองใดบ้างที่ยังให้ H^0 ( H ยกกำลัง 0) ถูกปฏิเสธไป
3. สมมติฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์
การเปรียบเทียบเชิงซ้อนนั้นเป็นการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความแตกต่างของค่าเฉลี่ยทีละคู่ ดังนี้
3.1 กำหนดสมมติฐานที่ใช้ในการทดสอบ
3.2 กำหนดระดับนัยสำคัญ
3.3 สถิติในการทดสอบ เช่น LSD
3.4 เปรียบเทียบผลต่างของค่าเฉลี่ยแต่ละคู่ กับค่าที่ได้ในข้อ 3
สรุปผลการทดสอบสมมติฐาน
*** ถ้าค่าสมบูรณ์ของผลต่างค่าเฉลี่ย มีน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าในข้อ 3 แสดงว่ายอมรับ H^0 ( H ยกกำลัง 0)
*** ถ้าค่าสมบูรณ์ของผลต่างค่าเฉลี่ย มีมากกว่าค่าในข้อ 3 แสดงว่าปฏิเสธ H^0 ( H ยกกำลัง 0)
A comparison of waiting
From the test results, if the ANOVA. From the test hypothesis is rejected the main hypothesis is that the research has to be informed, but only that there is at least one group that is different from other groups that have been informed that it is a group, so I have a way to compare the difference of the average of the population, also known as compare complex which can tell if there is a population Group which is a significant difference.
1. A comparison of methods used to analyze nested there are a number of ways such as
1.1 LEAST SQUARE DIFFERENCE (LSD).
1.2 DUNCAN 'NEW MULTIPLE RANGE TEST.
1.3 TUKEY'S METHOD
1.4 STUDENT - NEWMAN - KEAUL (SNK).
1.5 SCHEFFE'S METHOD
2. Define the complex comparison
What is the comparison between the average number of ways to try to find that there is something to what trial, H ^ 0 (H lift is 0) has been denied.
3. assumptions used in the analysis.
It is a way to compare waiting to test hypothesis about the differences in average step-by-pair as follows.
3.1 the assumptions used in the test.
3.2 Determines the level significantly
3.3 Statistics in the test such as LSD
3.4 Compare the average of each pair with the value of 3.
Summary of test results hypothesis
* * * If the value of the results are complete. Average is less than or equal to the value in Article 3 shows that Accept H ^ 0 (H lift is 0).
* * * If the value of the average is more than the value of the article 3 shows that deny H ^ 0 (H lift is 0).
1. A comparison of methods used to analyze nested there are a number of ways such as
1.1 LEAST SQUARE DIFFERENCE (LSD).
1.2 DUNCAN 'NEW MULTIPLE RANGE TEST.
1.3 TUKEY'S METHOD
1.4 STUDENT - NEWMAN - KEAUL (SNK).
1.5 SCHEFFE'S METHOD
2. Define the complex comparison
What is the comparison between the average number of ways to try to find that there is something to what trial, H ^ 0 (H lift is 0) has been denied.
3. assumptions used in the analysis.
It is a way to compare waiting to test hypothesis about the differences in average step-by-pair as follows.
3.1 the assumptions used in the test.
3.2 Determines the level significantly
3.3 Statistics in the test such as LSD
3.4 Compare the average of each pair with the value of 3.
Summary of test results hypothesis
* * * If the value of the results are complete. Average is less than or equal to the value in Article 3 shows that Accept H ^ 0 (H lift is 0).
* * * If the value of the average is more than the value of the article 3 shows that deny H ^ 0 (H lift is 0).