สถิติทดสอบ
สถิติทดสอบ
1. การทดสอบสมมติฐานที่ใช้สถิติทดสอบมี 2 ประเภทคือ
1.1 การทดสอบสถิติที่ใช้พารามิเตอร์ ตัวอย่างสถิติทดสอบ เช่น T-Test, Z-Test, F-Test เป็นต้น
1.2 การทดสอบสถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ ตัวอย่างสถิติทดสอบ เช่น Chi-Square Test, Binomial Test, Run Test เป็นต้น
การเลือกสถิติทดสอบจะต้องคำนึงถึงเบื้องต้น ของสถิติทดสอบแต่ละตัว เช่น ขนาดของข้อมูล จำนวนตัวแปร ระดับข้อมูล ลักษณะการแจกแจงของข้อมูล เป็นต้น
2. งานวิจัยส่วนใหญ่ทดสอบเกี่ยวกับเรื่องราวต่างๆ ดังนี้
2.1 การทดสอบเกี่ยวกับค่าเฉลี่ย
2.2 การทดสอบเกี่ยวกับจำนวนและความถี่
2.3 การทดสอบความสัมพันธ์
2.4 การพยากรณ์
การทดสอบค่าเฉลี่ย
การทดสอบค่าเฉลี่ยแยกการทดสอบได้เป็น 3 วิธีคือ
1. การทดสอบค่าเฉลี่ยของประชากรหนึ่งกลุ่ม การทดสอบค่าเฉลี่ยของประชากรหนึ่งกลุ่ม เป็นการทดสอบว่าค่าเฉลี่ยที่ได้แตกต่างจากค่าที่กำหนดไว้หรือไม่ เช่น การทดสอบว่ารายได้เฉลี่ยของคนไทยเป็น 10,000 บาทหรือไม่ เป็นต้น ซึ่งก่อนการเลือกใช้สถิติใดจะต้องพิจารณาข้อตกลงเบื้องต้นก่อน คือ ข้อมูลที่ได้ต้องมาจากการสุ่ม (Random) มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ (Normal Curve) และเลือกใช้สถิติทดสอบ ดังนี้
1.1 สถิติทดสอบ Z-Test กรณี ขนาดสุ่มตัวอย่างมากกว่าหรือเท่ากับ 30 หรือถ้าขนาดตัวอย่างน้อยกว่า
30 จะต้องทราบค่าความแปรปรวนของประชากร (δ^2)
1.2 สถิติทดสอบ Z-Test กรณี ขนาดกลุ่มตัวอย่างน้อยกว่า 30
2. การทดสอบผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรสองกลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน การทดสอบค่าเฉลี่ยของประชากรสองกลุ่ม เป็นการทดสอบเพื่อต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มที่ได้แตกต่างกันหรือไม่ เช่น การทดสอบว่ารายได้เฉลี่ยของคนไทยที่อาศัยในจังหวัดกรุงเทพฯแตกต่างจากจังหวัดใกล้เคียงหรือไม่ เป็นต้น ซึ่งก่อนการเลือกใช้ทดสอบสถิติใดจะต้องพิจารณาข้อตกลงเบื้องต้นก่อน คือข้อมูลทั้งสองกลุ่มจะต้องมาจากการสุ่มและเป็นอิสระต่อกัน และมีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ ซึ่งจะเลือกใช้สถิติทดสอบดังนี้
2.1 สถิติทดสอบ Z-Test กรณี ขนาดกลุ่มตัวอย่างมากกว่าหรือเท่ากับ 30 หรือถ้าตัวอย่างขนาดน้อยกว่า
30 จะต้องทราบความแปรปรวนของประชากร (δ1^2, δ2^2)
2.2 สถิติทดสอบ Z-Test กรณี ขนาดกลุ่มตัวอย่างน้อยกว่า 30
1. การทดสอบสมมติฐานที่ใช้สถิติทดสอบมี 2 ประเภทคือ
1.1 การทดสอบสถิติที่ใช้พารามิเตอร์ ตัวอย่างสถิติทดสอบ เช่น T-Test, Z-Test, F-Test เป็นต้น
1.2 การทดสอบสถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ ตัวอย่างสถิติทดสอบ เช่น Chi-Square Test, Binomial Test, Run Test เป็นต้น
การเลือกสถิติทดสอบจะต้องคำนึงถึงเบื้องต้น ของสถิติทดสอบแต่ละตัว เช่น ขนาดของข้อมูล จำนวนตัวแปร ระดับข้อมูล ลักษณะการแจกแจงของข้อมูล เป็นต้น
2. งานวิจัยส่วนใหญ่ทดสอบเกี่ยวกับเรื่องราวต่างๆ ดังนี้
2.1 การทดสอบเกี่ยวกับค่าเฉลี่ย
2.2 การทดสอบเกี่ยวกับจำนวนและความถี่
2.3 การทดสอบความสัมพันธ์
2.4 การพยากรณ์
การทดสอบค่าเฉลี่ย
การทดสอบค่าเฉลี่ยแยกการทดสอบได้เป็น 3 วิธีคือ
1. การทดสอบค่าเฉลี่ยของประชากรหนึ่งกลุ่ม การทดสอบค่าเฉลี่ยของประชากรหนึ่งกลุ่ม เป็นการทดสอบว่าค่าเฉลี่ยที่ได้แตกต่างจากค่าที่กำหนดไว้หรือไม่ เช่น การทดสอบว่ารายได้เฉลี่ยของคนไทยเป็น 10,000 บาทหรือไม่ เป็นต้น ซึ่งก่อนการเลือกใช้สถิติใดจะต้องพิจารณาข้อตกลงเบื้องต้นก่อน คือ ข้อมูลที่ได้ต้องมาจากการสุ่ม (Random) มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ (Normal Curve) และเลือกใช้สถิติทดสอบ ดังนี้
1.1 สถิติทดสอบ Z-Test กรณี ขนาดสุ่มตัวอย่างมากกว่าหรือเท่ากับ 30 หรือถ้าขนาดตัวอย่างน้อยกว่า
30 จะต้องทราบค่าความแปรปรวนของประชากร (δ^2)
1.2 สถิติทดสอบ Z-Test กรณี ขนาดกลุ่มตัวอย่างน้อยกว่า 30
2. การทดสอบผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรสองกลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน การทดสอบค่าเฉลี่ยของประชากรสองกลุ่ม เป็นการทดสอบเพื่อต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มที่ได้แตกต่างกันหรือไม่ เช่น การทดสอบว่ารายได้เฉลี่ยของคนไทยที่อาศัยในจังหวัดกรุงเทพฯแตกต่างจากจังหวัดใกล้เคียงหรือไม่ เป็นต้น ซึ่งก่อนการเลือกใช้ทดสอบสถิติใดจะต้องพิจารณาข้อตกลงเบื้องต้นก่อน คือข้อมูลทั้งสองกลุ่มจะต้องมาจากการสุ่มและเป็นอิสระต่อกัน และมีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ ซึ่งจะเลือกใช้สถิติทดสอบดังนี้
2.1 สถิติทดสอบ Z-Test กรณี ขนาดกลุ่มตัวอย่างมากกว่าหรือเท่ากับ 30 หรือถ้าตัวอย่างขนาดน้อยกว่า
30 จะต้องทราบความแปรปรวนของประชากร (δ1^2, δ2^2)
2.2 สถิติทดสอบ Z-Test กรณี ขนาดกลุ่มตัวอย่างน้อยกว่า 30
Test statistics
Test statistics
1. The test assumes that there are 2 types of test statistics.
1.1 The test statistic used parameters such as sample test statistics T - Test, Z - Test, F - Test etc.
1.2 The test statistics are not used for example parameters such as test statistics Chi - Square Test, Binomial Test, Run Test etc.
Select the test statistics will be required to take into account the preliminary statistics of each of the tests, such as the amount of data to analyze (the number of variables the data level of the information.
2. Most stories about research tests are as follows.
2.1 The test on average
2.2 the test about the number and the frequency
2.3 the test the relationship
2.4 the forecast
The average test
Separate the test average is a 3 way is to test.
1. To test the average population of the test group is a group of average population of the test, the average value is different from the SET or not, as the test that average income of the population is 10,000 Baht or not, etc. , prior to any record deal will have to be taken into consideration before the preliminary information that is required to come from a random (Random) is proving to be the normal curve (Normal Curve) and select Test statistics are as follows.
1.1 test statistics Z - Test sample size case greater than or equal to 30 or, if a sample size less than 30 will be required to determine the uncertainty of the total population (Δ ^ 2)
1.2 test statistics Z - Test case sample group size less than 30
2. The test results between the two groups of the population average is independent of each other. The test average of two population groups as a test to want to know that the average rate of the two groups are different or not, as the test that average income of Thai people who live in Bangkok or not different from nearby provinces, etc. , prior to any test statistics will have to be taken into consideration before the deal Preliminary information in both groups will have to come from a random and independent, and is proving to be the normal curve which will be used as follows: test statistics
2.1 test statistics Z - Test case sample group size greater than or equal to 30 or, if a sample size less than 30 will need to be aware of the uncertainty of the total population (Δ 1 ^2, 2 ^2 Δ)
2.2 test statistics Z - Test case sample group size less than 30
1. The test assumes that there are 2 types of test statistics.
1.1 The test statistic used parameters such as sample test statistics T - Test, Z - Test, F - Test etc.
1.2 The test statistics are not used for example parameters such as test statistics Chi - Square Test, Binomial Test, Run Test etc.
Select the test statistics will be required to take into account the preliminary statistics of each of the tests, such as the amount of data to analyze (the number of variables the data level of the information.
2. Most stories about research tests are as follows.
2.1 The test on average
2.2 the test about the number and the frequency
2.3 the test the relationship
2.4 the forecast
The average test
Separate the test average is a 3 way is to test.
1. To test the average population of the test group is a group of average population of the test, the average value is different from the SET or not, as the test that average income of the population is 10,000 Baht or not, etc. , prior to any record deal will have to be taken into consideration before the preliminary information that is required to come from a random (Random) is proving to be the normal curve (Normal Curve) and select Test statistics are as follows.
1.1 test statistics Z - Test sample size case greater than or equal to 30 or, if a sample size less than 30 will be required to determine the uncertainty of the total population (Δ ^ 2)
1.2 test statistics Z - Test case sample group size less than 30
2. The test results between the two groups of the population average is independent of each other. The test average of two population groups as a test to want to know that the average rate of the two groups are different or not, as the test that average income of Thai people who live in Bangkok or not different from nearby provinces, etc. , prior to any test statistics will have to be taken into consideration before the deal Preliminary information in both groups will have to come from a random and independent, and is proving to be the normal curve which will be used as follows: test statistics
2.1 test statistics Z - Test case sample group size greater than or equal to 30 or, if a sample size less than 30 will need to be aware of the uncertainty of the total population (Δ 1 ^2, 2 ^2 Δ)
2.2 test statistics Z - Test case sample group size less than 30