การแจกแจงความถี่และวัดค่ากลางของข้อมูล
การแจกแจงความถี่
"การแจกแจงความถี่" เป็นการจัดเรียงข้อมูลเป็นกลุ่ม เพื่อหาความถี่ (หรือจำนวน) แยกตามค่าของตัวแปรที่ตัองการจำแนก เช่น การจำแนกจำนวนและร้อยละของนักศึกษาตามคณะ เป็นต้น
1. ตารางแจกแจงความถี่สะสม คือตารางที่แสดงผลรวมของความถี่อันตรภาคชั้นนั้นกับความถี่ของอันตรภาคชั้นที่มีค่าต่ำกว่าทั้งหมด เช่น ตางรางแสดงความถี่สะสมของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาปีที่ 1 ถึงปีที่ 3
2. ตารางแจกแจงความถี่โดยใช้กราฟหรือแผนภูมิ จะเป็นลักษณะการนำเสนอข้อมูลที่ชัดเจนมากกว่าตารางข้างต้น ซึ่งแสดงเป็นตัวเลข ตัวอย่างกราฟหรือแผนภูมิ เช่น ฮิสโตแกรม และกราฟเส้นโค้งความถี่ เป็นต้น
การแจกแจงความถี่ใช้กับข้อมูลเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพ แต่จะเหมาะกับข้อมูลเชิงคุณภาพมากกว่า ซึ่งได้แก่ ข้อมูลระดับนามบัญญัติ และข้อมูลระดับเรียงลำดับ คำสั่งในโปรแกรม SPSS & Windows ที่ใช้ในการวิเคราะห์คือคำสั่ง Frequencies
การวัดค่ากลางของข้อมูล
"การวัดค่ากลางของข้อมูล" คือ การวัดค่ากลางของข้อมูล คือการหาค่ากลาง ๆ ที่เป็นตัวเลข เพื่อใช้เป็นตัวแทนของข้อมูลชุดหนึ่งๆ ซึ่งพบว่าในงานวิจัยทั่วๆ ไป นิยมใช้ค่ากลางในการสรุปลักษณะหรือตัวแปรกันมาก สถิติที่ใช้วัดค่ากลางของข้อมูล เช่น ค่าฐานนิยม ค่ามัธยฐาน ค่าเฉลี่ย
1. การเลือกใช้สถิติในการวัดค่ากลางของข้อมูล
1.1 ค่าฐานนิยม คือ ค่าของข้อมูลที่มีความถี่มากที่สุด สัญลักษณ์ที่ใช้คือ Mo
1.2 ค่ามัธยฐาน คือ ค่าของข้อมูลที่อยู่ ณ ตำแหน่งตรงกลางของข้อมูลที่มีการจัดเรียงลำดับจากค่ามากไปหาค่าน้อยหรือค่าน้อยไปหาค่ามากแล้ว สัญลักษณ์ที่ใช้ คือ Md
1.3 ค่าเฉลี่ย คือ ค่ามัชฉิมเลขคณิต เป็นค่าที่คำนวณมาจากการนำค่าผลรวมของข้อมูลทั้งหมดหารด้วยจำนวนทั้งหมด สัญลักษณ์ที่ใช้ คือ X̅
2. ความสัมพันธ์ระหว่างค่ากลาง ฐานนิยม มัธยาฐาน และค่าเฉลี่ย
3. ข้อดีและข้อจำจัดของค่ากลาง
4. สถิติทีใช้ในการวัดตำแหน่งของข้อมูล การคำนวณหาาค่ากลางของข้อมูลในตำแหน่งใดๆ สามารถทำได้โดยคำนวณค่าจากเปอร์เซ็นต์ไทล์ (Percentile) หรือควอไทล์ (Quartiles)
4.1 เปอร์เซ็นต์ไทล์ คือค่าของข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งใดๆ สามารถทำได้โดคำนวณค่าจากเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 70 คือ ค่าของข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งที่มีจำนวนข้อมูลที่มีค่าน้อยกว่าอยู่ร้อยละ 70 และมีจำนวนค่าของข้อมูลที่มากกว่าหรือเท่ากับร้อยละ 30
4.2 ควอไทล์ คือค่าของข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งของควอไทล์ที่ต้องการ เช่น ควอไทล์ที่ 1 คือค่าของข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งที่มีจำนวนข้อมูลที่มีค่าน้อยกว่าร้อยละ 25 และมีจำนวนของข้อมูลมากกว่าหรือเท่ากับอยู่ร้อยละ 75
โดยค่าของควอไทล์จะต้องมีการแบ่งข้อมูลออกเป็น 4 ส่วนเท่าๆ กัน จะมีอยู่ 3 ค่า คือ
ควอไทล์ที่ 1 (Q1) คือ ค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25
ควอไทล์ที่ 2 (Q2) คือ ค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 50
ควอไทล์ที่ 3 (Q3) คือ ค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75
"การแจกแจงความถี่" เป็นการจัดเรียงข้อมูลเป็นกลุ่ม เพื่อหาความถี่ (หรือจำนวน) แยกตามค่าของตัวแปรที่ตัองการจำแนก เช่น การจำแนกจำนวนและร้อยละของนักศึกษาตามคณะ เป็นต้น
1. ตารางแจกแจงความถี่สะสม คือตารางที่แสดงผลรวมของความถี่อันตรภาคชั้นนั้นกับความถี่ของอันตรภาคชั้นที่มีค่าต่ำกว่าทั้งหมด เช่น ตางรางแสดงความถี่สะสมของนักเรียนระดับมัธยมศึกษาปีที่ 1 ถึงปีที่ 3
2. ตารางแจกแจงความถี่โดยใช้กราฟหรือแผนภูมิ จะเป็นลักษณะการนำเสนอข้อมูลที่ชัดเจนมากกว่าตารางข้างต้น ซึ่งแสดงเป็นตัวเลข ตัวอย่างกราฟหรือแผนภูมิ เช่น ฮิสโตแกรม และกราฟเส้นโค้งความถี่ เป็นต้น
การแจกแจงความถี่ใช้กับข้อมูลเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพ แต่จะเหมาะกับข้อมูลเชิงคุณภาพมากกว่า ซึ่งได้แก่ ข้อมูลระดับนามบัญญัติ และข้อมูลระดับเรียงลำดับ คำสั่งในโปรแกรม SPSS & Windows ที่ใช้ในการวิเคราะห์คือคำสั่ง Frequencies
การวัดค่ากลางของข้อมูล
"การวัดค่ากลางของข้อมูล" คือ การวัดค่ากลางของข้อมูล คือการหาค่ากลาง ๆ ที่เป็นตัวเลข เพื่อใช้เป็นตัวแทนของข้อมูลชุดหนึ่งๆ ซึ่งพบว่าในงานวิจัยทั่วๆ ไป นิยมใช้ค่ากลางในการสรุปลักษณะหรือตัวแปรกันมาก สถิติที่ใช้วัดค่ากลางของข้อมูล เช่น ค่าฐานนิยม ค่ามัธยฐาน ค่าเฉลี่ย
1. การเลือกใช้สถิติในการวัดค่ากลางของข้อมูล
1.1 ค่าฐานนิยม คือ ค่าของข้อมูลที่มีความถี่มากที่สุด สัญลักษณ์ที่ใช้คือ Mo
1.2 ค่ามัธยฐาน คือ ค่าของข้อมูลที่อยู่ ณ ตำแหน่งตรงกลางของข้อมูลที่มีการจัดเรียงลำดับจากค่ามากไปหาค่าน้อยหรือค่าน้อยไปหาค่ามากแล้ว สัญลักษณ์ที่ใช้ คือ Md
1.3 ค่าเฉลี่ย คือ ค่ามัชฉิมเลขคณิต เป็นค่าที่คำนวณมาจากการนำค่าผลรวมของข้อมูลทั้งหมดหารด้วยจำนวนทั้งหมด สัญลักษณ์ที่ใช้ คือ X̅
2. ความสัมพันธ์ระหว่างค่ากลาง ฐานนิยม มัธยาฐาน และค่าเฉลี่ย
3. ข้อดีและข้อจำจัดของค่ากลาง
4. สถิติทีใช้ในการวัดตำแหน่งของข้อมูล การคำนวณหาาค่ากลางของข้อมูลในตำแหน่งใดๆ สามารถทำได้โดยคำนวณค่าจากเปอร์เซ็นต์ไทล์ (Percentile) หรือควอไทล์ (Quartiles)
4.1 เปอร์เซ็นต์ไทล์ คือค่าของข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งใดๆ สามารถทำได้โดคำนวณค่าจากเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 70 คือ ค่าของข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งที่มีจำนวนข้อมูลที่มีค่าน้อยกว่าอยู่ร้อยละ 70 และมีจำนวนค่าของข้อมูลที่มากกว่าหรือเท่ากับร้อยละ 30
4.2 ควอไทล์ คือค่าของข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งของควอไทล์ที่ต้องการ เช่น ควอไทล์ที่ 1 คือค่าของข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งที่มีจำนวนข้อมูลที่มีค่าน้อยกว่าร้อยละ 25 และมีจำนวนของข้อมูลมากกว่าหรือเท่ากับอยู่ร้อยละ 75
โดยค่าของควอไทล์จะต้องมีการแบ่งข้อมูลออกเป็น 4 ส่วนเท่าๆ กัน จะมีอยู่ 3 ค่า คือ
ควอไทล์ที่ 1 (Q1) คือ ค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 25
ควอไทล์ที่ 2 (Q2) คือ ค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 50
ควอไทล์ที่ 3 (Q3) คือ ค่าเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75
explain how to measure the frequency and value of the information
To explain how the frequency
"The proving the frequency" is the information is a group organized to find the frequency (or number) in accordance with the look of the variables such as the identification number of the recognized and percent of students in the group.
1.Explain how the frequency table collection is displayed as well as the table of the frequency of the public sector, the level of the frequency of the public sector has a low value, such as a rail all over the accumulated frequency of secondary school students in the 1 to 3 years.
2.Explain how the frequency table, graph or chart will be used to provide information that is more than the above table clearly shows that a number such as an example graph or chart Histogram Indicator graphs and frequency curves, etc.
Use the information to explain how the frequency Quantitative and Qualitative data Qualitative data, but it is suitable for more than a name, such as information and data provided by a sequence of commands in the program SPSS Windows & the use of the analysis command is Frequencies
The measurement of information.
"The measurement of Information" is a measure of the information center is to find the middle value is a number to use as a representative of a specific data set, found that in general prefer to use research in the middle of the wrap or variables. The statistics used to measure the value of such data base popular median average.
1. The use of statistics in the measurement data.
1.1 the most popular Base is a value of the data is the frequency most Mo
1.2 symbols used is the median value of the data that is at the point in the middle of the information that is the sort of value to the least or a value less to find out more, then the symbol is Md matchim arithmetic
1.3 average value is calculated from the value of the total value of all of the data divided by the number of all the symbol is X̅
2. The relationship between the popular medium base as Falmouth drug base and average
3. Advantages of the medium and the available memory
4. Statistics and used in the measurement of the data to calculate the value of information in any position can be done by calculating the percentage of highlight (Percentile) or squash, highlight (Quartiles).
4.1 percent is the highlight of the information that is in any position to be calculated from the percentage of the data highlight the value of 70 is in a position to have a large amount of data is less than 70 per cent in value and there are many of the information more than or equal to 30%
4.2, squash, highlight the value of the information that is in the position of a squash court, highlight the need, such as squash, highlight the value of 1 is the data that is in the position of the data is less than 25 per cent and a number of more than or equal to the data is 75 percent
The highlight of a squash court, will be required to divide the data into 4 equal portions, there will be value is 3.
Highlight a squash court, a 1 (Q 1) is the highlight of Puerto Rico, 25 ,
squash, highlight the 2 (Q 2) is the highlight of Puerto Rico, 50 ,
squash, highlight the 3 (Q 3) is the highlight of Puerto Rico, 75
"The proving the frequency" is the information is a group organized to find the frequency (or number) in accordance with the look of the variables such as the identification number of the recognized and percent of students in the group.
1.Explain how the frequency table collection is displayed as well as the table of the frequency of the public sector, the level of the frequency of the public sector has a low value, such as a rail all over the accumulated frequency of secondary school students in the 1 to 3 years.
2.Explain how the frequency table, graph or chart will be used to provide information that is more than the above table clearly shows that a number such as an example graph or chart Histogram Indicator graphs and frequency curves, etc.
Use the information to explain how the frequency Quantitative and Qualitative data Qualitative data, but it is suitable for more than a name, such as information and data provided by a sequence of commands in the program SPSS Windows & the use of the analysis command is Frequencies
The measurement of information.
"The measurement of Information" is a measure of the information center is to find the middle value is a number to use as a representative of a specific data set, found that in general prefer to use research in the middle of the wrap or variables. The statistics used to measure the value of such data base popular median average.
1. The use of statistics in the measurement data.
1.1 the most popular Base is a value of the data is the frequency most Mo
1.2 symbols used is the median value of the data that is at the point in the middle of the information that is the sort of value to the least or a value less to find out more, then the symbol is Md matchim arithmetic
1.3 average value is calculated from the value of the total value of all of the data divided by the number of all the symbol is X̅
2. The relationship between the popular medium base as Falmouth drug base and average
3. Advantages of the medium and the available memory
4. Statistics and used in the measurement of the data to calculate the value of information in any position can be done by calculating the percentage of highlight (Percentile) or squash, highlight (Quartiles).
4.1 percent is the highlight of the information that is in any position to be calculated from the percentage of the data highlight the value of 70 is in a position to have a large amount of data is less than 70 per cent in value and there are many of the information more than or equal to 30%
4.2, squash, highlight the value of the information that is in the position of a squash court, highlight the need, such as squash, highlight the value of 1 is the data that is in the position of the data is less than 25 per cent and a number of more than or equal to the data is 75 percent
The highlight of a squash court, will be required to divide the data into 4 equal portions, there will be value is 3.
Highlight a squash court, a 1 (Q 1) is the highlight of Puerto Rico, 25 ,
squash, highlight the 2 (Q 2) is the highlight of Puerto Rico, 50 ,
squash, highlight the 3 (Q 3) is the highlight of Puerto Rico, 75