สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน
ในขั้นตอนของการวิเคราะห์ข้อมูลของกงานวิจัย โดยส่วนใหญ่จะใช้สถิติเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งผู้วิจัยจะต้องเลือกใช้สถิติที่ถูกต้องตามวัตถุประสงค์ของงานวิจัย ลักษณะของข้อมูลและจัดข้อตกลงเบื้องต้นของสถิตินั้นๆ ซึ่งจะทำให้ผลการวิจัยมีความถูกต้องมีคุณภาพและเป็นที่น่าเชื่อถือ
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล แบ่งเป็น 2 ประเภทใหญ่ ๆ ดังนี้
1. สถิติเชิงพรรณนา
สถิติเชิงพรรณนา คือสถิติที่ใช้เพื่ออธิบาย บรรยาย หรือสรุป ลักษณะของกลุ่มข้อมูลที่เป็นตัวเลข ที่เก็บรวบรวมมาซึ่งไม่สามารถอ้างอิงลักษณะประชากรได้ (ยกเว้นมีการเก็บข้อมูลของประชากรทั้งหมด) ตัวอย่างสถิติเชิงพรรณนา เช่น การแจกแจงความถี่ การวัดค่ากลางของข้อมูล การวัดการกระจายของข้อมูล
2. สถิติเชิงอนุมาน
สถิติเชิงอนุมาน คือสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรซึ่งสามารถนำผลการวิเคราะห์นั้นไปสรุปอ้างถึงประชากรได้โดยใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็น สถิติเชิงอนุมานประกอบด้วย การประมาณค่า และการทดสอบสมมติฐาน
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล แบ่งเป็น 2 ประเภทใหญ่ ๆ ดังนี้
1. สถิติเชิงพรรณนา
สถิติเชิงพรรณนา คือสถิติที่ใช้เพื่ออธิบาย บรรยาย หรือสรุป ลักษณะของกลุ่มข้อมูลที่เป็นตัวเลข ที่เก็บรวบรวมมาซึ่งไม่สามารถอ้างอิงลักษณะประชากรได้ (ยกเว้นมีการเก็บข้อมูลของประชากรทั้งหมด) ตัวอย่างสถิติเชิงพรรณนา เช่น การแจกแจงความถี่ การวัดค่ากลางของข้อมูล การวัดการกระจายของข้อมูล
2. สถิติเชิงอนุมาน
สถิติเชิงอนุมาน คือสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรซึ่งสามารถนำผลการวิเคราะห์นั้นไปสรุปอ้างถึงประชากรได้โดยใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็น สถิติเชิงอนุมานประกอบด้วย การประมาณค่า และการทดสอบสมมติฐาน
Descriptive and inferential statistics
In the process of the analysis of data will be used in research, for the most statistical data analysis as a tool in which the research will be used to select the appropriate statistical purposes in accordance with the characteristics of the research data and statistics of initial agreement which will make the results of research quality is correct and reliable.
The statistics used in the data analysis are divided into 2 categories as follows: large.
1. Describe quantitative statistics
Describe the statistics of Statistics is used to describe the characteristics of the lecture or summary information that is collected and it is not a numerical reference to population characteristics (except for the storage of the population), for example, describe statistics trends such as the frequency of the measurement data to measure the distribution of the data.
2. Statistics to estimate quantitative
Statistics is critical to estimate the statistics used in the analysis group data the sample is representative of the population, the results of analysis can be used to summarize the population referred to by using the theory of Statistics is likely to be able to infer about the value, and includes a hypothesis test.
The statistics used in the data analysis are divided into 2 categories as follows: large.
1. Describe quantitative statistics
Describe the statistics of Statistics is used to describe the characteristics of the lecture or summary information that is collected and it is not a numerical reference to population characteristics (except for the storage of the population), for example, describe statistics trends such as the frequency of the measurement data to measure the distribution of the data.
2. Statistics to estimate quantitative
Statistics is critical to estimate the statistics used in the analysis group data the sample is representative of the population, the results of analysis can be used to summarize the population referred to by using the theory of Statistics is likely to be able to infer about the value, and includes a hypothesis test.