มาตรการวัด
ความหมายของมาตรการวัด
"มาตรการวัด" เป็นสิ่งที่ใช้จำแนกลักษณะของข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ว่าข้อมูลมีการวัดอยู่ในดับใด สามารถจัดระดับของข้อมูลตามความละเอียดจากระดับการวัดที่หยาบที่สุด ถึงระดับที่ละเอียดที่สุด ดังนี้
1. ข้อมูลระดับนามบัญญัติ เป็นข้อมูลที่มีระดับการวัดหยาบที่สุด สามารถหาความแตกต่างได้อย่างชัดเจน ไม่สามารถบอกลำดับหรือขนาดของความแตกต่างได้ แต่สามารถบอกความแตกต่างของประเภทได้ตั้งแต่ 2 ประเภทขึ้นไป อาจเรียกว่าข้อมูลเชิงกลุ่ม
เช่น
สี ได้แก่ สีแดง สีน้ำเงิน สีเขียว สีเหลือง เป็นต้น
เพศ ได้แก่ เพศชาย เพศหญิง เป็นต้น
ประเภทของสื่อ ได้แก่ สื่อโทรทัศน์ สื่อวิทยุ และสื่อหนังสือพิมพ์ เป็นต้น
2. ข้อมูลระดับเรียงลำดับ เป็นข้อมูลที่ให้ความละเอียดมากขึ้นกว่า ข้อมูลระดับนามบัญญัติ สามารถเรียงลำดับและบอกความหมายแตกต่างภายในข้อมูลได้มากกว่าหรือน้อยกว่ากัน ส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับข้อมูลด้านความพึงพอใจ ความรู้สึก การเรียงลำดับ
เช่น
ความพึงพอใจ ได้แก่ ความพึงพอใจมาก ปานกลาง และน้อย เป็นต้น
ความรู้สึกเผ็ดของพริก ได้แก่ เผ็ดมากที่สุด เผ็ดมาก และเผ็ดน้อย เป็นต้น
ความรู้สึกชื่นชอบทีมฟุตบอลโลก ได้แก่ อันดับที่ 1 บราชิล อับดับที่ 2 ฝรั่งเศส เป็นต้น
สำหรับการกำหนดค่าให้แต่ละกลุ่มซึ่งกำหนดได้ดังนี้
1 ถ้าเป็นมาก 0 ถ้าเป็นปานกลาง -1 ถ้าเป็นน้อย หรือ
ความพึงพอใจ
3 ถ้าเป็นมาก 2 ถ้าเป็นปานกลาง 1 ถ้าเป็นน้อย เป็นต้น
3. ข้อมูลระดับอันตรภาค เป็นข้อมูลที่สามารถบอกความแตกต่างโดยเปรียบเทียบและบอกทิศทางของความแตกต่างได้ แต่ยังมีความไม่แน่นอนในเกณฑ์ที่ใช้ หรือไม่สามารถกำหนดเป็นฐานที่ยอมรับได้ในมาตรฐานเดียวกันทั้งหมด เรียกได้ว่า มีศูนย์สมมติ แต่ไม่มีศูนย์แท้ (ไม่มีศูนย์สมบูรณ์) ทำให้คุณสมบัติในการบวกและลบ ของข้อมูลในระดับนี้ไม่สามารถสื่อความหมายได้ดีพอ และไม่มีคุณสมบัติของการคูณและหาร
เช่น
3.1 ข้อมูลของไอคิว ไม่สามารถสรุปได้ว่าคนที่มีไอคิว 100 จะมีความฉลาดเป็น 2 เท่าของคนที่มีไอคิว 50
3.2 ข้อมูลอุณหภูมิ (หน่วยเป็นองศาเซลเซียส) คือ อุณหภูมิ 0 องศา ไม่ได้หมายถึง ไม่มีความเย็น หรือร้อนเลย ในความจริงอุณหภูมิ 0 อาศา เป็นอุณหภูมิที่มีความเย็นถึงจุดเยือกแข็ง (ที่ความกดอากาศปกติบนพื้นผิวโลก) หรือไม่สามารถบอกได้ว่าอุณหภูมิ 100 องศา มีความร้อนมากเป็น 2 เท่า ของอุณหภูมิ 50 องศา เป็นต้น
สำหรับการกำหนดค่าให้แต่ละกลุ่ม จะกำหนดให้ตามที่วัดได้ เช่น อุณหภูมิ 10 องศาเซลเซียสจะกำหนดค่าเป็น 10 เป็นต้น
4. ข้อมูลระดับอัตราส่วน เป็นระดับของข้อมูลที่ละเอียดที่สุด ข้อมูลในระดับนี้มีศูนย์แท้ (ศูนย์สมบูรณ์) สามารถกำหนดเป็นฐานที่ยอมรับได้ในมาตราเดียวกันทั้งหมดและยังสามารถบอกขนาด และทิศทางความแตกต่างได้อย่างละเอียดเป็นอัตราส่วน ทำให้คุณสมบัติของการบวก ลบ คูณ
และหาร กระทำได้อย่างมีความหมาย ถูกต้อง และสมารถใช้กับสถิติได้ทุกประการ เช่น
4.1 ข้อมูลน้ำหนัก ได้แก่ 10, 18, 105, ...กิโลกรัม หรือขนาดพื้นที่ ได้แก่ 25, 100, 900, ...ตารางเมตร
4.2 ข้อมูลเวลา (หน่วยเป็นวินาที) ของการแข่งขันรถ เช่น รถแข่ง A ใช้เวลา 5 วินาที รถแข่ง B ใช้เวลา 10 วินาที รถแข่ง C ใช้เวลา
15 วินาที
สำหรับกำหนดค่าให้แต่ละกลุ่มจะกำหนดให้ตามที่วัดได้ เช่น ระยะเวลาที่รถ A วิ่งได้ 5 วินาที จะกำหนดค่าเป็น 5 เป็นต้นไป
โดยสรุป จะพบว่าข้อมูลที่อยู่ระดับนามบัญญัติและเรียงลำดับ มักเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพส่วนข้อมูลในระดับอัตราภาคและอัตราส่วนจะเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ ดังตาราง
"มาตรการวัด" เป็นสิ่งที่ใช้จำแนกลักษณะของข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ว่าข้อมูลมีการวัดอยู่ในดับใด สามารถจัดระดับของข้อมูลตามความละเอียดจากระดับการวัดที่หยาบที่สุด ถึงระดับที่ละเอียดที่สุด ดังนี้
1. ข้อมูลระดับนามบัญญัติ เป็นข้อมูลที่มีระดับการวัดหยาบที่สุด สามารถหาความแตกต่างได้อย่างชัดเจน ไม่สามารถบอกลำดับหรือขนาดของความแตกต่างได้ แต่สามารถบอกความแตกต่างของประเภทได้ตั้งแต่ 2 ประเภทขึ้นไป อาจเรียกว่าข้อมูลเชิงกลุ่ม
เช่น
สี ได้แก่ สีแดง สีน้ำเงิน สีเขียว สีเหลือง เป็นต้น
เพศ ได้แก่ เพศชาย เพศหญิง เป็นต้น
ประเภทของสื่อ ได้แก่ สื่อโทรทัศน์ สื่อวิทยุ และสื่อหนังสือพิมพ์ เป็นต้น
2. ข้อมูลระดับเรียงลำดับ เป็นข้อมูลที่ให้ความละเอียดมากขึ้นกว่า ข้อมูลระดับนามบัญญัติ สามารถเรียงลำดับและบอกความหมายแตกต่างภายในข้อมูลได้มากกว่าหรือน้อยกว่ากัน ส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับข้อมูลด้านความพึงพอใจ ความรู้สึก การเรียงลำดับ
เช่น
ความพึงพอใจ ได้แก่ ความพึงพอใจมาก ปานกลาง และน้อย เป็นต้น
ความรู้สึกเผ็ดของพริก ได้แก่ เผ็ดมากที่สุด เผ็ดมาก และเผ็ดน้อย เป็นต้น
ความรู้สึกชื่นชอบทีมฟุตบอลโลก ได้แก่ อันดับที่ 1 บราชิล อับดับที่ 2 ฝรั่งเศส เป็นต้น
สำหรับการกำหนดค่าให้แต่ละกลุ่มซึ่งกำหนดได้ดังนี้
1 ถ้าเป็นมาก 0 ถ้าเป็นปานกลาง -1 ถ้าเป็นน้อย หรือ
ความพึงพอใจ
3 ถ้าเป็นมาก 2 ถ้าเป็นปานกลาง 1 ถ้าเป็นน้อย เป็นต้น
3. ข้อมูลระดับอันตรภาค เป็นข้อมูลที่สามารถบอกความแตกต่างโดยเปรียบเทียบและบอกทิศทางของความแตกต่างได้ แต่ยังมีความไม่แน่นอนในเกณฑ์ที่ใช้ หรือไม่สามารถกำหนดเป็นฐานที่ยอมรับได้ในมาตรฐานเดียวกันทั้งหมด เรียกได้ว่า มีศูนย์สมมติ แต่ไม่มีศูนย์แท้ (ไม่มีศูนย์สมบูรณ์) ทำให้คุณสมบัติในการบวกและลบ ของข้อมูลในระดับนี้ไม่สามารถสื่อความหมายได้ดีพอ และไม่มีคุณสมบัติของการคูณและหาร
เช่น
3.1 ข้อมูลของไอคิว ไม่สามารถสรุปได้ว่าคนที่มีไอคิว 100 จะมีความฉลาดเป็น 2 เท่าของคนที่มีไอคิว 50
3.2 ข้อมูลอุณหภูมิ (หน่วยเป็นองศาเซลเซียส) คือ อุณหภูมิ 0 องศา ไม่ได้หมายถึง ไม่มีความเย็น หรือร้อนเลย ในความจริงอุณหภูมิ 0 อาศา เป็นอุณหภูมิที่มีความเย็นถึงจุดเยือกแข็ง (ที่ความกดอากาศปกติบนพื้นผิวโลก) หรือไม่สามารถบอกได้ว่าอุณหภูมิ 100 องศา มีความร้อนมากเป็น 2 เท่า ของอุณหภูมิ 50 องศา เป็นต้น
สำหรับการกำหนดค่าให้แต่ละกลุ่ม จะกำหนดให้ตามที่วัดได้ เช่น อุณหภูมิ 10 องศาเซลเซียสจะกำหนดค่าเป็น 10 เป็นต้น
4. ข้อมูลระดับอัตราส่วน เป็นระดับของข้อมูลที่ละเอียดที่สุด ข้อมูลในระดับนี้มีศูนย์แท้ (ศูนย์สมบูรณ์) สามารถกำหนดเป็นฐานที่ยอมรับได้ในมาตราเดียวกันทั้งหมดและยังสามารถบอกขนาด และทิศทางความแตกต่างได้อย่างละเอียดเป็นอัตราส่วน ทำให้คุณสมบัติของการบวก ลบ คูณ
และหาร กระทำได้อย่างมีความหมาย ถูกต้อง และสมารถใช้กับสถิติได้ทุกประการ เช่น
4.1 ข้อมูลน้ำหนัก ได้แก่ 10, 18, 105, ...กิโลกรัม หรือขนาดพื้นที่ ได้แก่ 25, 100, 900, ...ตารางเมตร
4.2 ข้อมูลเวลา (หน่วยเป็นวินาที) ของการแข่งขันรถ เช่น รถแข่ง A ใช้เวลา 5 วินาที รถแข่ง B ใช้เวลา 10 วินาที รถแข่ง C ใช้เวลา
15 วินาที
สำหรับกำหนดค่าให้แต่ละกลุ่มจะกำหนดให้ตามที่วัดได้ เช่น ระยะเวลาที่รถ A วิ่งได้ 5 วินาที จะกำหนดค่าเป็น 5 เป็นต้นไป
โดยสรุป จะพบว่าข้อมูลที่อยู่ระดับนามบัญญัติและเรียงลำดับ มักเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพส่วนข้อมูลในระดับอัตราภาคและอัตราส่วนจะเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ ดังตาราง
Measure
Definition of measures
"Measure" is used to characterize the data used in the analysis of the data has been measured in any order. A ranking of the resolution of the measurement of the most rough. To the most granular levels
1. The canonical name As a rough gauge of the level. Can determine the difference clearly. Can not tell the number
or size of the difference. I can tell the difference between two types of data need to be called.
for example
Colors include red, blue, green, yellow, and so on.
Gender Male, female
Types of media including TV, radio and newspapers, and so on.
2. Sort the data The information provided in greater detail later. True class name The sequence and tell a different meaning within it, more or less. It mainly deals with the satisfying feeling of the sort.
for example
Satisfaction and satisfaction is moderate and less so on.
Sense of spicy chili peppers are very hot and spicy less so.
Feels like the World Cup squad, including number 1, Queen of France, ranked No. 2.
Configuration for each group is determined as follows.
1 If it is lot 0 if it is moderate -1 if it is less. or
Complacency
3. If it is lot 2 if a moderate 1 if it is less so on.
3. interval-level data The information can tell the difference by comparison, and the direction of the difference. But there is uncertainty in the criteria used. Or can not be made acceptable to the same standards of all is that there are a fictional but no real center. (Non-zero), the properties of positive and negative. Level data can not be conveyed well enough. And no property of multiplication and division.
for example
3.1 Details of IQ Can not assume that someone with an IQ of 100 would be wise to 2 times that of a person with an IQ of 50.
3.2 Temperature data (In degrees Celsius) is not defined as a temperature of 0 degrees. No cooling or heating at a temperature of 0 degrees, in fact, as the temperature is above freezing cold. (At normal atmospheric pressure on Earth's surface), or can not tell if the temperature of 100 degrees with the heat as much as 2 times the temperature of 50 degrees, and so on.
Configuration for each group. Be designated as measured, for example, a temperature of 10 ° C is configured as 10 and so on.
4. The ratio The most detailed level of information. In this level, the true center. (Zero) can be defined as the base established in the same section and also the size. And the differences in detail as a ratio. The properties of addition, subtraction, multiplication and division was very meaningful, accurate, and up to the statistics in all respects as well.
4.1 The weights are 10, 18, 105, ... kg or area, including 25, 100, 900, ... square meters.
4.2 Time (in seconds) of a race car, race car racing takes 5 seconds A B C racing car takes 10 seconds to 15 seconds.
Assign a value to be assigned to each group as measured by for example length of the car A runs for 5 seconds to
set up a 5 on wards.
In conclusion, it was found that the information in the name of law and order. Often qualitative data in the data rate and the ratio of the quantitative data in the table.
"Measure" is used to characterize the data used in the analysis of the data has been measured in any order. A ranking of the resolution of the measurement of the most rough. To the most granular levels
1. The canonical name As a rough gauge of the level. Can determine the difference clearly. Can not tell the number
or size of the difference. I can tell the difference between two types of data need to be called.
for example
Colors include red, blue, green, yellow, and so on.
Gender Male, female
Types of media including TV, radio and newspapers, and so on.
2. Sort the data The information provided in greater detail later. True class name The sequence and tell a different meaning within it, more or less. It mainly deals with the satisfying feeling of the sort.
for example
Satisfaction and satisfaction is moderate and less so on.
Sense of spicy chili peppers are very hot and spicy less so.
Feels like the World Cup squad, including number 1, Queen of France, ranked No. 2.
Configuration for each group is determined as follows.
1 If it is lot 0 if it is moderate -1 if it is less. or
Complacency
3. If it is lot 2 if a moderate 1 if it is less so on.
3. interval-level data The information can tell the difference by comparison, and the direction of the difference. But there is uncertainty in the criteria used. Or can not be made acceptable to the same standards of all is that there are a fictional but no real center. (Non-zero), the properties of positive and negative. Level data can not be conveyed well enough. And no property of multiplication and division.
for example
3.1 Details of IQ Can not assume that someone with an IQ of 100 would be wise to 2 times that of a person with an IQ of 50.
3.2 Temperature data (In degrees Celsius) is not defined as a temperature of 0 degrees. No cooling or heating at a temperature of 0 degrees, in fact, as the temperature is above freezing cold. (At normal atmospheric pressure on Earth's surface), or can not tell if the temperature of 100 degrees with the heat as much as 2 times the temperature of 50 degrees, and so on.
Configuration for each group. Be designated as measured, for example, a temperature of 10 ° C is configured as 10 and so on.
4. The ratio The most detailed level of information. In this level, the true center. (Zero) can be defined as the base established in the same section and also the size. And the differences in detail as a ratio. The properties of addition, subtraction, multiplication and division was very meaningful, accurate, and up to the statistics in all respects as well.
4.1 The weights are 10, 18, 105, ... kg or area, including 25, 100, 900, ... square meters.
4.2 Time (in seconds) of a race car, race car racing takes 5 seconds A B C racing car takes 10 seconds to 15 seconds.
Assign a value to be assigned to each group as measured by for example length of the car A runs for 5 seconds to
set up a 5 on wards.
In conclusion, it was found that the information in the name of law and order. Often qualitative data in the data rate and the ratio of the quantitative data in the table.